从北京乘坐高铁，只需不到两个小时，就能抵达内蒙西部的乌兰察布。
这是一座有着草原、火山、奶皮子、羊肉的200万人内蒙城市，更因坐拥古代丝绸之路枢纽地集宁古城而成为旅游热门地。
注：乌兰察布风景，来源：网络
但中国量化投资和人工智能大模型的“双料领军”人物梁文锋，却在近日开始布局这座边陲中城。
其麾下大模型公司DeepSeek日前挂出“招贤榜”，寻觅能在当地工作并精通机电、暖通、交付的“工匠”。
这背后是一个怎样的“图谋”？
招聘动作不同于常规根据DeepSeek近期在招聘平台发布的招聘信息，该公司希望招聘一些数据中心高级运维工程师和数据中心高级交付经理。
工作地点为——内蒙古乌兰察布市。
这个招聘与其过往的岗位有所不同，尤其是工作地点上。
此前，DeepSeek的招聘主要集中于北京、杭州，整体也以研发岗位为主。
但此次的招聘地点直指草原，并且一口气放出了两个与数据中心相关的岗位，整个招聘动作显得不同于常规。
围绕数据中心建设运维展开从岗位设置看，这两个职位均围绕数据中心运行展开。
所谓数据中心，目前业界比较知名的是IDC（互联网数据中心），后者指一种拥有高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境、专业化的管理、完善的应用服务平台。
通俗的说，就是互联网大数据时代的“机房”。
梁文锋要招聘的岗位是数据中心高级运维工程师和数据中心高级交付经理
前者通常是负责数据中心整体平稳运行与体系支撑的岗位，后者则偏向于数据中心的建设和交付。
两者联系在一起，似乎是“暗示”DeepSeek在乌兰察布有数据中心建设、交付和运维的工作岗位要做。
围绕数据中心建设运维展开“数据中心高级运维工程师”岗位的招聘信息中写明职责是：
负责数据中心技术支撑及运维管理工作，包括服务器硬件、网络设备的运维评估、监控、调优、诊断、硬件性能优化及工具化开发等。
并强调该岗位有“优化运维流程与能效管理”职责，似乎已经接近数据中心运行中枢，而非基础执行岗位。
另一岗位“数据中心高级交付经理”则更偏向数据中心建设与交付环节。
招聘信息显示，该岗位需“负责数据中心项目从立项、建设、交付至运营的全流程项目管理”，并承担“IDC相关自动化运维工具及平台建设”“资源利用效率提升”等职责。
这么看，似乎确实是涉及数据中心的建设了。
大模型公司的“核心节点”岗位一些业界人士认为，上述两个岗位的招聘似乎并非临时起意，而更像围绕数据设施展开的成体系配置。
众所周知， 对于大模型公司而言，专用的数据中心并不是传统意义上的“机房”。它更近似于一座专门为模型训练和运行准备的“算力工厂”，里面摆放的不是普通服务器，而是大量用于计算的大规模设备，这些设备会持续运行，用来训练模型、处理请求、输出结果。
而梁文锋是出了名的爱在硬件和算力上投入。
早在他做大DeepSeek前，他的另一个事业幻方投资就以喜爱在大型算力机房闻名。
幻方是业内最早宣传自身拥有庞大算力和篮球场般机房投入的量化私募机构。
也因此，他此次在乌兰察布为DeepSeek筹建数据中心似乎也不令人意外。
资事堂注意到：这家大模型公司的招聘要求描述中提及“从事项目管理、机电、暖通等相关专业加分”。
加分的要求似乎是对应数据中心场景下重要的散热功能。因为“机电、暖通”直接对应的是电力铺设与散热系统的管理运维。而这两项表现是决定一个数据中心能否持续稳定运行的基础条件。
为什么是乌兰察布？如果DeepSeek真的把数据中心落在乌兰察布，那一点不令人意外。
虽然乌兰察布只是内蒙古一座人口约200万的城市；但在算力产业里，它早已不是“新面孔”。
乌兰察布的特点是——电价特别便宜。
知道IDC聚集的张家口不？后者因为风电富裕而享有低电价，进而吸引了许多国内大型互联网企业前往安设“机房”。
乌兰察布的电价据悉比张家口还要便宜的多。
乌兰察布位于国内独一份的蒙西电网的服务范围内，后者背靠内蒙古丰富煤炭资源，拥有大量坑口电站，火电上网价格极低。同时，蒙西地区新能源（风电、光伏）装机规模巨大，生产成本也很低，加之政策扶持，乌兰察布的大数据中心的电价极具优势。
而大数据模型需要的超算中心是比常规互联网数据中心更耗电的“机房”，寻求电价和交通均便利的所在，对于DeepSeek来说，可能具备一定的战略意义。
算力核心城市事实上，乌兰察布早已是国家“东数西算”工程中内蒙古枢纽节点核心城市之一。
资料显示：早在2013年，乌兰察布就与国内企业签约建设云数据中心，2016年后阿里巴巴、苹果、快手、优刻得等数据中心陆续落地。截至2024年，当地已落地36个数据中心项目，其中33个为智算中心，总投资1406亿元，签约机架规模超过110万架。
而在大模型企业的算力网络中，一直流传着“南贵北乌”之说。
具体来说，南方的算力以贵阳为代表，在大数据汇聚、算力调度、数据交易以及部分算法研发方面形成了产业高地；
而北方城市以乌兰察布为代表，依托充足的绿电供应、全年低温的气候条件、宽裕的土地资源以及逐步完善的骨干网络，承担了大规模数据中心的部署和运行。
公开数据显示：乌兰察布年均气温仅4.3℃，自然冷却期接近10个月，可让设备节能20%–30%；绿电装机容量达1940.2万千瓦，占比约65.9%，为算力提供稳定、清洁能源；电价在比京津冀地区低约50%，进一步降低长期运行成本。
未来“想象空间”还很大一些业内人士认为，大模型机构自组数据中心，确实得以看见梁文锋的魄力，而这可能意味着其下一步还有更远大的战略宏图。
业内一直流传信息称，DeepSeek下一步的重点是AGI（也就是通用人工智能），这类技术对算力支撑提出了相比以往更高的要求。
模型不仅要处理海量数据，还要进行复杂训练和推理，算力需求远超一般AI应用。每一次训练迭代都需要稳定、高效的硬件支撑，如果电力、散热或网络出现波动，模型训练就会中断或效率大幅下降。
而在上述招聘信息中出现的数据中心岗位，可能与公司进一步规划算力需求有关。甚至有可能业界关注的云智算中心，那个能够承载AGI训练和推理的“计算引擎”，也会因此有了新的地理想象空间。
考虑到乌兰察布美丽的风景、独特的资源环境和便利的交通条件， 或许DeepSeek在乌兰察布的落点，不只是为了一个办公场所，而是下一个宏伟的科技蓝图的启动……
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